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Resumo do Curso

Parabéns por concluir o curso de treinamento Nextflow for Genomics! 🎉

Sua jornada

Você começou executando ferramentas de chamada de variantes manualmente no terminal para entender a metodologia. Então construiu um pipeline Nextflow de amostra única para automatizar o processo, escalou-o para lidar com múltiplas amostras em paralelo e adicionou genotipagem conjunta de múltiplas amostras usando operadores de canal.

O que você construiu

  • Um pipeline de chamada de variantes que recebe arquivos BAM como entrada e produz VCFs com chamadas conjuntas como saída.
  • Três processos (SAMTOOLS_INDEX, GATK_HAPLOTYPECALLER e GATK_JOINTGENOTYPING) armazenados em arquivos de módulo separados.
  • O pipeline escala automaticamente para qualquer número de amostras de entrada usando o paradigma de fluxo de dados do Nextflow.
  • Os resultados são publicados em um diretório chamado results/.

Habilidades adquiridas

Através deste curso prático, você aprendeu como:

  • Escrever um fluxo de trabalho linear para aplicar chamada de variantes a uma única amostra
  • Lidar com arquivos acessórios como arquivos de índice e recursos de genoma de referência de forma apropriada
  • Aproveitar o paradigma de fluxo de dados do Nextflow para paralelizar a chamada de variantes por amostra
  • Implementar chamada conjunta de múltiplas amostras usando operadores de canal relevantes Você está agora preparado para começar a aplicar Nextflow a fluxos de trabalho de análise genômica em seu próprio trabalho.

Próximos passos para aprimorar suas habilidades

Aqui estão nossas principais sugestões sobre o que fazer a seguir:

Por fim, recomendamos que você dê uma olhada no Seqera Platform, uma plataforma baseada em nuvem desenvolvida pelos criadores do Nextflow que facilita ainda mais o lançamento e gerenciamento de seus fluxos de trabalho, além de gerenciar seus dados e executar análises de forma interativa em qualquer ambiente.

Obtendo ajuda

Para recursos de ajuda e suporte da comunidade, consulte a página de Ajuda.

Pesquisa de feedback

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